丁毓：寰球对数据狡饰温雅度有加无已

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第21届中国国际金融论坛于2024年12月19日-20日在上海召开。加拿大Nova Scotia Health 数据科学家、浙大交叉学科商酌中心副商酌员丁毓出席并演讲。

以下为演讲实录：

丁毓：民众好，我是丁毓，领有专科的数学与商量机专科布景，往常十几年扎根北好意思，在多个规模摸爬滚打，责任遥远围绕数字和数学模子张开。

当初，我投身于偏微分方程的商酌，那时的算力条目远不如当今，为了取得精确的商酌成果，画网格成了咱们平时科研的紧要技巧。 其后，东说念主工智能波涛兴起，我断然转型，全身心扎进 AI 医疗规模。在加拿大，不管是在联邦层级的卫生部，还是省级的卫生厅，我王人担任数据科学家一职，耐久的责任实践让我深远意志到，尊重当地的法律划定以及契合地方计策导向，是开展一切责任的紧要基石。

就在几个月前，我怀着对改日科技的憧憬回到了中国。选拔归国，一方面是看到中国闹热发展的态势，这里的机遇相较于加拿大更为浩繁、多元，无论是新兴本事的应用场景，还是产业迭代的速率，王人充满诱导力；另一方面，中国海量的数据资源，就像一座亟待开发的矿藏，对比加拿大相对有限的阛阓范畴，归国发展无疑是更奢睿之举。

今天，我终点庆幸能站在这里，想跟民众深入共享金融科技与医疗 AI 本事之间那些精妙的重复之处。不外，毕竟在外洋生存了这样久，华文抒发上可能或多或少有些不顺畅，还望列位多多包容、多多赐教。

追念起在加拿大的履历，疫情爆发前，我有幸加入了加拿大卫生部，参与到一项极具挑战性的任务——构建新外侨健康不断系统。民众知说念，加拿大每年王人有大要三十万至四十万新外侨涌入，他们来自寰宇各地，像中国、印度等国度的外侨数目相配可不雅，而这些新外侨初来乍到，着实王人莫得完备的健康档案。与此同期，加拿大虽连系手行全民医保轨制，可医疗资源本体上并不充沛，就算你手头富饶，生病就医时也没办法放浪插队，好多慢性病老东说念主，只是是作念一项老例检查，列队等候一两年王人不少见，病情无间就这样被阻误了。

面对如斯逆境，咱们团队集中元气心灵作念了两件大事：其一，全心搭建了一套科学合理的列队系统，灵验优化了就医经由，让患者能更高效地看上病；其二，针对老年东说念主高发的慢性病、常见老年病，量身打造了个东说念主及时健康监控系统。要知说念，在加拿大部分省份，一个家庭大夫要崇拜多达 500 名以上的患者，只是依靠家庭大夫去全地方监控每位患者的健康景况，根底不践诺，是以让患者本人参与到平时健康监控中，与家庭大夫协同发力，智商更好地保险健康。

除此除外，咱们还不遗余力地鼓动医疗数据圭臬化开荒。那时，不同病院、各样医疗机构之间，数据纪录、存储、使用的圭臬丰富多采，这给跨机构互助、数据轮廓不断设下了重重扼制。为突破这一僵局，咱们糜费大王人心血，少量点调处圭臬，标准经由。

在我看来，医疗规模和金融规模诚然在数据特点上存在诸多领悟各异，可从实践申饬的角度细细揣摩，两者却有着不少互相模仿之处。金融的中枢要义是让资金精确流向最急需、最能产见效益的地方，而 AI 医疗亦是如斯，咱们的筹商等于要把稀疏的医疗资源恰到刚正地投放到最辛苦需要的场景中去。

当下，咱们还靠近一个极为要害且毒手的问题——个东说念主数据狡饰保护。如今，寰球对本人数据狡饰的温雅度有加无已，越来越不肯意放浪将个东说念主数据提供给外界使用，这无疑给咱们的本事鼓动、数据应用带来了深广挑战。近期，我回到国内后，积极与金融界和医疗界的资深本事众人深入疏通，一番想索后，咱们有了一个初步想象，那等于打造一个“原始数据不出域、数据可用不观念”的改进系统。具体而言，等于在数据使用过程中，个东说念主数据或者为他东说念主提供一定匡助，而咱们应用他东说念主数据练习模子时，原始数据全程加密，处于不观念状态，以此确保数据狡饰安全。改日，我满心期待能沿着这个想法，探索出一条切实可行的发展之路。